Исследования с данными о том, как AI-поисковики (ChatGPT, Perplexity, Gemini) выбирают сайты для цитирования — и что с этим делать.
Profound собрал $155M для корпоративного мониторинга AI за $500-2000+/мес. Causabi для всех остальных — малый бизнес, агентства, SaaS — за $19-99/мес + оптимизация.
Оба инструмента отслеживают упоминания в ChatGPT, Gemini и других AI. Детальное сравнение: цены, покрытие API, фичи и кому что подходит.
AI-поиск обрабатывает 30%+ запросов. Полный гайд по GEO-оптимизации — технические сигналы, контент, авторитет — с чеклистом.
Конкурент появляется в ChatGPT когда спрашивают рекомендацию. Ты нет. Вот 5 конкретных причин и как каждую исправить.
Сайты с FAQPage JSON-LD цитируются ChatGPT и Perplexity на 41% чаще. Почему это работает и как правильно внедрить.
Технический разбор: как каждый AI-поисковик находит источники — OpenAI Responses API, Perplexity Sonar, Gemini AI Overviews.
llms.txt — это robots.txt для AI. Формат, что включать, и как агенты Claude, GPT-4 и Perplexity его используют.
Google выпустил Lighthouse Agentic Browsing — новый аудит для AI-агентов: WebMCP, accessibility tree, CLS и llms.txt. Causabi теперь проверяет все 4 критерия автоматически.
Как No-Code, PLG и новое поведение покупателей превратили интерактивные демо из корпоративной роскоши в инструмент стартапов.
Почему длинные монологи убивают продажи. 4-актная структура и соотношение 43:57 говорить/слушать с исследовательской базой.
Большинство SaaS-продуктов теряет до 75% новых пользователей за первую неделю. Почему традиционный онбординг не работает.
Почему интерактивные демо конвертируют лучше статичных презентаций и как трансформировать процесс продаж.